28 januari 2026 – IUNU en Priva hebben vandaag een samenwerking aangekondigd waarbij klimaatexecutiedata van het Priva One-platform wordt gecombineerd met continue plantinzichten op plantniveau vanuit het LUNA AI-systeem van IUNU. Samen leveren zij betrouwbare opbrengstvoorspellingen en prognoses voor commerciële glastuinders. De integratie is per direct wereldwijd beschikbaar voor gezamenlijke klanten en richt zich op een van de langst bestaande operationele uitdagingen in de sector: het realiseren van betrouwbare week-tot-week opbrengstvoorspellingen.
Wat écht schade veroorzaakt
“Wat de winstgevendheid echt raakt, is niet of een voorspelling er een paar procent naast zit. Kleine afwijkingen zijn goed te managen,” zegt Adam Greenberg, CEO van IUNU. “De echte schade ontstaat door grote schommelingen. Onverwachte pieken of gaten in het oogstvolume komen vaak te laat aan het licht om arbeid, logistiek of commerciële afspraken nog bij te sturen. Deze samenwerking geeft telers onderbouwde voorspellingen die meebewegen met hoe het gewas daadwerkelijk reageert op de omstandigheden.”
Bewezen resultaten in de praktijk
Deze aanpak levert nu al resultaten op in commerciële teeltomgevingen. In een meer hectare grote hogedraad-teelt was de teler aan het begin van het seizoen overtuigd van de klimaatstrategie en historische opbrengstmodellen. Vroeg in de teeltcyclus ontstond echter een subtiele versnelling in de vruchtzetting in specifieke afdelingen. Omdat het systeem continu plantdata monitort en deze direct koppelt aan uitgevoerde klimaatcondities, werd een toekomstige oogstpiek bijna drie weken eerder gesignaleerd dan zichtbaar zou zijn geweest in de oogstdata. Dat gaf het operationele team de tijd om arbeidsplanning aan te passen, volumes te spreiden en logistiek af te stemmen voordat de schommeling zich voordeed.
“De waarde zat niet in het eerder kennen van het eindgetal,” aldus de teler. “De waarde zat in de tijd die we kregen om bij te sturen voordat de piek er was.”
Waarom opbrengstvoorspelling meerdere databronnen vereist
Betrouwbare opbrengstvoorspellingen zijn niet te maken op basis van één enkele databron. Opbrengsten worden gevormd door voortdurend veranderende interacties tussen klimaatexecutie, plantgedrag, arbeidsbeslissingen en timing. Variaties in buitenstraling beïnvloeden de plantontwikkeling. Binnen de kas werkt klimaatregeling dynamisch: telers passen setpoints aan op basis van energieprijzen, weersverwachtingen en gewasstadium. Op plantniveau groeien individuele planten in verschillend tempo en reageren afdelingen anders op dezelfde omstandigheden.
Hoe de samenwerking leidt tot onderbouwde voorspellingen
Het Priva One-platform biedt diepgaand inzicht in de klimaatexecutie: niet wat gepland was, maar wat er daadwerkelijk in de kas is gebeurd. Het LUNA AI-systeem van IUNU voegt daar continue plantinzichten op schaal aan toe en legt variatie vast tussen planten, zones en omstandigheden. Doordat dit leerproces geautomatiseerd en continu is, schaalt het over volledige commerciële teeltbedrijven zonder extra arbeid of handmatige gewasregistratie. In tegenstelling tot voorspellingssystemen die leunen op historische raseigenschappen, gemiddelde omstandigheden of handmatig verzamelde data, leert deze aanpak voortdurend van de specifieke locatie, genetica en uitgevoerde klimaatstrategie.
“Wanneer klimaatexecutiedata en plantinzichten worden gecombineerd, verschuift prognose van ervaringsgericht naar bewijsgericht,” zegt Meiny Prins, CEO van Priva. “Het model past zich aan naarmate het gewas reageert. Als de plantontwikkeling versnelt of vertraagt, als klimaatstrategieën veranderen of als arbeidsingrepen de plantbalans beïnvloeden, worden deze effecten meegenomen voordat ze leiden tot kostbare volumeschommelingen.”
Doorlopende voorspellingen zorgen voor zekerheid in besluitvorming
Het geïntegreerde systeem maakt doorlopende opbrengstvoorspellingen van één tot acht weken mogelijk die zich aanpassen aan veranderende omstandigheden. Dit vermindert onzekerheid en geeft telers tijd om te handelen. Beslissingen over klimaatstrategie, arbeidsplanning en oogstmomenten kunnen met vertrouwen worden genomen in plaats van reactief. Opbrengstvoorspelling verandert daarmee van een rapport dat verklaart wat al is gebeurd naar een beslissingsondersteunend hulpmiddel dat helpt om deze situaties juist te voorkomen.
Priva presenteert Priva One en bespreekt de IUNU-integratie tijdens de volgende evenementen:
- Fruit Logistica, Berlijn – 4 t/m 6 februari, Priva stand A40
- Indoor AgCon, Las Vegas – 11–12 februari, Priva stand 625, IUNU stand 732
- HortiContact, Gorinchem – 25–26 februari, Priva stand A20
